智能工廠的推進(jìn)必須考慮一線使用者的心態(tài)，要讓一線員工愿意用，幫助一線員工更好解決問題，系統(tǒng)才能發(fā)揮最大效能。有的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型偏離了原先的設(shè)想，往往是因?yàn)轭I(lǐng)導(dǎo)愿意用、基層員工不愿意用，忽視了基層員工的心態(tài)和數(shù)據(jù)的維護(hù)。

上海閔行區(qū)坐落著世界最大乳品單體工廠之一的光明乳業(yè)華東中心工廠，這里日設(shè)計(jì)產(chǎn)能2600噸。一進(jìn)工廠大門就能看到豎立著數(shù)排120噸的奶缸，奶車運(yùn)奶進(jìn)廠后原奶收到這些奶缸中，閥門自動(dòng)控制牛奶流向，工廠根據(jù)酸奶、巴氏奶和常溫奶的生產(chǎn)工藝對(duì)原奶進(jìn)行配料、殺菌等，接著罐裝、包裝、儲(chǔ)存、發(fā)貨。得益于智能工廠建設(shè)，10000多個(gè)閥門、400多個(gè)奶缸，只需10人左右在中控室遙控。

不止乳品行業(yè)，越來越多的行業(yè)和企業(yè)正投身智能工廠的建設(shè)浪潮，從自動(dòng)化走向全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化，推動(dòng)建立數(shù)字化的供應(yīng)鏈生態(tài)圈。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響企業(yè)生死存亡

1992年，在重型裝備制造行業(yè)，一家港口機(jī)械公司在上海成立，它抓住了全球化中世界貿(mào)易集裝箱運(yùn)輸機(jī)遇，在成立后的短短幾年內(nèi)便搶占了港口裝卸設(shè)備這一細(xì)分市場(chǎng)的世界龍頭地位，1998年訂單席卷了美國(guó)東西海岸。這家企業(yè)正是上海振華重工（集團(tuán)）股份有限公司（下稱振華重工），至今港口機(jī)械中的岸橋產(chǎn)品連續(xù)26年占據(jù)世界70%以上的市場(chǎng)份額。

這艘“巨輪”正面臨轉(zhuǎn)型時(shí)刻。港口機(jī)械特別是岸橋，是典型的非標(biāo)準(zhǔn)訂單式制造，需要投入大量人力物力滿足全球客戶的個(gè)性化需求，過去振華重工憑借勞動(dòng)力密集優(yōu)勢(shì)做到了世界第一，6個(gè)制造基地中最大的基地曾有3萬產(chǎn)業(yè)工人做著強(qiáng)勞動(dòng)的焊接、安裝等工作。但這種勞動(dòng)力優(yōu)勢(shì)在當(dāng)下的老齡化社會(huì)中難以為繼，年輕人也不愿意進(jìn)工廠上流水線�！吧硖幧虾＃绻覀兊漠a(chǎn)業(yè)不往高端化、智能化、綠色化、低碳化方向發(fā)展，就長(zhǎng)久不了�！闭袢A重工科學(xué)技術(shù)與數(shù)字化部總經(jīng)理?xiàng)钣钊A對(duì)澎湃科技（www.thepaper.cn）表示，這些痛點(diǎn)堵點(diǎn)影響到企業(yè)未來的生死存亡，為了實(shí)現(xiàn)可持續(xù)高質(zhì)量發(fā)展，必須數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

2020年，振華重工大型港口機(jī)械箱梁鋼結(jié)構(gòu)智能生產(chǎn)車間獲評(píng)上海首批20家智能工廠之一。

過去，智能工廠建設(shè)以硬件為主，振華重工建立了自動(dòng)化工作站，部分生產(chǎn)線和焊接機(jī)器人替代了一線工人，現(xiàn)在要從更大的數(shù)字化系統(tǒng)入手。振華重工正在探索的設(shè)計(jì)研發(fā)數(shù)字化核心之一是設(shè)計(jì)工藝制造一體化。過去，前端設(shè)計(jì)和后端制造的融合度低，現(xiàn)在利用數(shù)字化手段將制造工藝和生產(chǎn)基地的設(shè)備產(chǎn)線所需數(shù)據(jù)前置到設(shè)計(jì)中，提高后端生產(chǎn)效率。以鋼結(jié)構(gòu)的焊縫為例，如果設(shè)計(jì)時(shí)只提出焊高、焊腳、焊材等基本參數(shù)而不考慮制造涉及的收縮余量、預(yù)拱度等，那么工藝制造端承接設(shè)計(jì)圖紙后就需要重新加工分解，人工轉(zhuǎn)化各類參數(shù)并備料。如果模型預(yù)置生產(chǎn)信息，三維圖紙可以自動(dòng)生成焊縫信息標(biāo)定，標(biāo)注后直接通過信息管道流通到工藝制造端，就可以自動(dòng)備料和焊接，縮短工期，不再需要大量人力分解參數(shù)，解放出來的設(shè)計(jì)人員可專門從事原始創(chuàng)新工作。

同樣，在上海臨港新片區(qū)重裝備產(chǎn)業(yè)區(qū)坐落著121萬平方米的上汽乘用車臨港生產(chǎn)基地，該基地?fù)碛袥_壓、車身、油漆、總裝四大工藝車間和一個(gè)發(fā)動(dòng)機(jī)工廠，生產(chǎn)四個(gè)品牌的汽車，可實(shí)現(xiàn)12款車型共線生產(chǎn)，具備高柔性化制造能力，年產(chǎn)整車超27萬輛。為了追求降本增效、提高汽車質(zhì)量，上汽也投身到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中。

上汽乘用車臨港生產(chǎn)基地建設(shè)了國(guó)內(nèi)首個(gè)“黑燈工廠”無人車身車間示范生產(chǎn)線，實(shí)現(xiàn)焊接100%自動(dòng)化、涂膠和在線質(zhì)量監(jiān)控的全面自動(dòng)化、物料配送和生產(chǎn)無人化。上汽乘用車臨港基地已完成工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)和智能制造云平臺(tái)等的構(gòu)建，打造了智慧供給、高效協(xié)同、精益穩(wěn)健、交期透明、“零”缺陷的數(shù)字化智能標(biāo)桿工廠，涵蓋“智工藝、智物流、智生產(chǎn)、智品質(zhì)、智運(yùn)營(yíng)”。

以“智品質(zhì)”為例，過去依靠人工檢查整車外飾件誤裝配，但終歸有疏漏，十萬分之一的疏漏概率對(duì)于單一客戶而言就是百分之百。上汽乘用車制造工程部工業(yè)工程總監(jiān)宋政對(duì)澎湃科技（www.thepaper.cn）表示，為確保所有車在出廠時(shí)百分之百滿足質(zhì)量要求，2019年，上汽在產(chǎn)線上通過視覺技術(shù)，植入AI圖像處理算法，在線識(shí)別26個(gè)種類的外飾件，若檢測(cè)出誤裝配就會(huì)停線、人工干預(yù)排查，“幾十萬元的投入實(shí)際上確保了流出去的車是零質(zhì)量缺陷的，同時(shí)也促進(jìn)員工更加重視裝配過程質(zhì)量�！�

另一頭，在上海閔行區(qū)，總占地面積約12.6萬平方米的光明乳業(yè)華東中心工廠是世界最大乳品單體工廠之一，生產(chǎn)線54條，年設(shè)計(jì)產(chǎn)量60萬噸。光明乳業(yè)曾獲評(píng)上海市智能工廠首批20家之一，也是入選的唯一一家食品廠。工廠管路四通八達(dá)，依靠10000多個(gè)閥門遠(yuǎn)程自動(dòng)化控制牛奶流向，根據(jù)酸奶、巴氏奶和常溫奶這些不同終端奶產(chǎn)品對(duì)牛奶進(jìn)行配料、殺菌等不同工藝，接著加工過的奶進(jìn)入罐裝車間進(jìn)行全自動(dòng)罐裝，最后包裝、儲(chǔ)存、發(fā)貨。

光明乳業(yè)工廠管路四通八達(dá)，依靠10000多個(gè)閥門遠(yuǎn)程自動(dòng)化控制牛奶流向。

光明乳業(yè)華東中心工廠項(xiàng)目部經(jīng)理王劍銘告訴澎湃科技（www.thepaper.cn），得益于數(shù)字化轉(zhuǎn)型，工廠里10000多個(gè)閥門、400多個(gè)奶缸，只需要10人左右在中控室進(jìn)行遙控華東中心工廠對(duì)工廠的計(jì)劃、調(diào)度、工藝、質(zhì)量、執(zhí)行、統(tǒng)計(jì)、分析實(shí)行全過程管理和控制，控制系統(tǒng)能同時(shí)操控相關(guān)設(shè)備互聯(lián)互通，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的全自動(dòng)化，并實(shí)時(shí)監(jiān)控質(zhì)量。有了數(shù)字化控制系統(tǒng)，工廠可對(duì)1581個(gè)關(guān)鍵智控點(diǎn)實(shí)時(shí)管控，實(shí)現(xiàn)了殺菌溫度±0.25℃的精準(zhǔn)控制。

全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型，讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值

但這些并非智能工廠的終點(diǎn)，越來越多的企業(yè)正從自動(dòng)化走向數(shù)字化，從單個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)字化走向全產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)字化。

“以前傳統(tǒng)汽車制造更多是采用自動(dòng)化技術(shù)、信息化手段等對(duì)核心業(yè)務(wù)進(jìn)行數(shù)字化改造、實(shí)現(xiàn)單一業(yè)務(wù)內(nèi)容的數(shù)據(jù)共享，保證最終產(chǎn)品交付的質(zhì)量，這些年數(shù)字化對(duì)內(nèi)深入到了管理的精細(xì)化、透明化�！彼握J(rèn)為，如果說傳統(tǒng)工廠用大量機(jī)器人替代人工實(shí)現(xiàn)初始自動(dòng)化，以提升局部效率和質(zhì)量為主，那么如今不只是上線智能設(shè)備，更要考慮端到端的數(shù)據(jù)集成，即底層數(shù)據(jù)采集到感知層、互聯(lián)層、應(yīng)用層，以及橫向的各價(jià)值鏈數(shù)據(jù)集成，讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值，輔助決策，讓管理更精細(xì)、反應(yīng)更及時(shí)、執(zhí)行更精準(zhǔn)。上汽聚焦制造全業(yè)務(wù)鏈數(shù)字化運(yùn)作，依托數(shù)字化技術(shù)與智能裝備的深度融合，以工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)為支撐，構(gòu)建“五智工廠”，以 “數(shù)據(jù)-信息-價(jià)值” 賦能模型，實(shí)現(xiàn)制造過程數(shù)據(jù)狀態(tài)動(dòng)態(tài)感知、智能預(yù)警、輔助決策、透明管理、閉環(huán)管控。

上汽乘用車臨港生產(chǎn)基地產(chǎn)線。

在“智生產(chǎn)”中，上汽植入生產(chǎn)管理系統(tǒng)和設(shè)備管理系統(tǒng)，在工廠的生產(chǎn)運(yùn)行端，若是由設(shè)備引起的停線，系統(tǒng)就可以自動(dòng)獲取停線工位及設(shè)備的故障代碼，進(jìn)而根據(jù)數(shù)據(jù)橫向和縱向?qū)Ρ确治龉收铣霈F(xiàn)的頻次、停線時(shí)長(zhǎng)，植入改進(jìn)措施后的狀態(tài)，從而評(píng)價(jià)問題解決及改進(jìn)效果，確保工作有效性、閉環(huán)反饋和管理。由質(zhì)量因素或物流因素引起的停線，通過標(biāo)準(zhǔn)化的問題點(diǎn)選錄入方式，量化數(shù)據(jù)精確到停線的工位的影響原因，倒逼相關(guān)員工提高作業(yè)能力，工段長(zhǎng)也可以根據(jù)各班組實(shí)際工作狀態(tài)平衡工作量，合理安排工作。

在振華重工，生產(chǎn)制造的數(shù)字化是構(gòu)建一套生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái)，管理排產(chǎn)、生產(chǎn)計(jì)劃執(zhí)行、物流配送、倉(cāng)儲(chǔ)等環(huán)節(jié)。以排產(chǎn)為例，以往的排產(chǎn)模式是只要項(xiàng)目來了就無限產(chǎn)能排產(chǎn)，一旦達(dá)不到目標(biāo)就調(diào)整計(jì)劃，導(dǎo)致計(jì)劃調(diào)整頻繁、生產(chǎn)效率不高。實(shí)際上，排產(chǎn)和物料齊套率、機(jī)器設(shè)備產(chǎn)能、作業(yè)人員和場(chǎng)地資源等要素密切相關(guān)，有約束條件的排產(chǎn)才是合理且能落地的，而這些約束條件來自生產(chǎn)全流程的管理數(shù)據(jù)。

振華重工高級(jí)數(shù)字官、科學(xué)技術(shù)與數(shù)字化部副總經(jīng)理趙子健表示，數(shù)字化轉(zhuǎn)型要打通設(shè)計(jì)、工藝、制造和運(yùn)維服務(wù)全生命周期數(shù)據(jù)鏈，實(shí)現(xiàn)公司運(yùn)營(yíng)管理的高效化。一臺(tái)岸橋的零部件數(shù)量就有十幾萬個(gè)，如果沒有完整的數(shù)字化體系來管理，就難以高效生產(chǎn)制造。因此從零部件設(shè)計(jì)到裝配關(guān)系、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)等每一個(gè)數(shù)據(jù)都要完整管理，并提供給后端的生產(chǎn)制造，再?gòu)脑牧祥_始，到部件生產(chǎn)、部件拼裝、總裝調(diào)試、產(chǎn)品發(fā)運(yùn)，要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)打通。這也有助于構(gòu)建數(shù)字化的售后服務(wù)體系，根據(jù)碼頭用戶的部件編碼回溯系統(tǒng)內(nèi)備件存量與送貨時(shí)間等，讓制造向服務(wù)轉(zhuǎn)型，提升用戶體驗(yàn)。

光明乳業(yè)工廠酸奶發(fā)酵待裝區(qū)。

“以前的數(shù)字化可能是扁平的，現(xiàn)在我們是立體化的。我們不只是工廠的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，而是全產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)字化升級(jí)。所有環(huán)節(jié)全部打通以后，我們的全產(chǎn)業(yè)鏈掌控力更強(qiáng)了，也提升了工廠效率�！蓖鮿︺懕硎荆饷魅闃I(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈智能工廠涉及奶牛育種養(yǎng)殖、工廠加工、冷鏈物流、線上線下銷售和售后服務(wù)全產(chǎn)業(yè)鏈，環(huán)節(jié)多，光明乳業(yè)還肩負(fù)著“上海市民奶罐子”的保供職責(zé)，在數(shù)字化工廠建設(shè)的同時(shí)要確保食品安全，確保乳品持續(xù)穩(wěn)定供應(yīng)。

在光明乳業(yè)的金山牧場(chǎng)里，每頭牛都佩戴電子耳標(biāo)、智能項(xiàng)圈等智能設(shè)備，這些智能設(shè)備可識(shí)別牛的ID，監(jiān)測(cè)活動(dòng)量、飲食、產(chǎn)量等生長(zhǎng)習(xí)性，建立牛的身份檔案數(shù)據(jù)庫(kù)及家族系譜，推動(dòng)奶牛優(yōu)生優(yōu)育，發(fā)情揭發(fā)提高6%，疾病揭發(fā)提高5%。牛棚里安裝的精準(zhǔn)噴淋系統(tǒng)利用AI識(shí)別技術(shù)精確為奶牛降溫，節(jié)水率達(dá)40%，智能推料機(jī)器人24小時(shí)在崗不間斷推料，比人工效率提升2倍以上。

依托數(shù)字化技術(shù)，光明乳業(yè)建立了精準(zhǔn)的倉(cāng)庫(kù)控溫系統(tǒng)和運(yùn)輸途中的數(shù)字監(jiān)控系統(tǒng)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)倉(cāng)庫(kù)，保障儲(chǔ)存環(huán)境穩(wěn)定。目前光明“領(lǐng)鮮物流”在全國(guó)擁有倉(cāng)庫(kù)65座，總面積18.4萬平方米。在冷鏈物流環(huán)節(jié)，憑借物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和人工智能算法應(yīng)用，光明“領(lǐng)鮮物流”全國(guó)2000余輛冷藏車被納入溫度監(jiān)控體系，保障全國(guó)范圍內(nèi)50000多個(gè)網(wǎng)點(diǎn)的新鮮牛奶配送服務(wù)。物流運(yùn)輸途中，車載監(jiān)控設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)控車輛位置和溫度狀態(tài)，保障運(yùn)輸品質(zhì)。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型阻力與突破之法

最初，上汽乘用車臨港生產(chǎn)基地規(guī)劃每小時(shí)生產(chǎn)40臺(tái)車，在不增加額外設(shè)備及擴(kuò)展工位的情況下，植入生產(chǎn)管理、設(shè)備管理、質(zhì)量管理、精益管理等數(shù)字化系統(tǒng)后充分挖掘內(nèi)部潛力，目前每小時(shí)可生產(chǎn)45臺(tái)車，單車能耗同比降低3.8%，單車物流成本下降6%，潛在呆滯庫(kù)存資金減少2%，訂單生成到交付的時(shí)間從11天下降到8天。

這些成果來之不易。“搞智能工廠，實(shí)際上最開始時(shí)員工內(nèi)心是排斥的，尤其是一線管理者，因?yàn)榘岩郧半[性化的問題都顯性化及時(shí)暴露出來了，意味著一線管理者需要面對(duì)更多的問題進(jìn)行解釋和處理，但沒有好的系統(tǒng)支撐，他們的壓力就很大�！彼握硎荆谶@一現(xiàn)實(shí)問題，建設(shè)智能工廠時(shí)，數(shù)據(jù)不單單要給領(lǐng)導(dǎo)層使用，還要賦能一線管理者，讓最基層的執(zhí)行端能夠通過無紙化、自動(dòng)報(bào)表、關(guān)聯(lián)工具實(shí)現(xiàn)減負(fù)，并讓一線管理者能夠找到歸屬責(zé)任人，自身主動(dòng)干預(yù)并拉動(dòng)責(zé)任方，快速解決各類影響生產(chǎn)問題。

振華重工也面臨了同樣的問題。“把一個(gè)項(xiàng)目的數(shù)據(jù)從頭到尾貫通，需要投入大量人力物力，某些部門在一些環(huán)節(jié)中可能還會(huì)增加工作量，降低工作效率，但對(duì)于公司整體的效率提升是有很大幫助的，因此要做好溝通協(xié)調(diào)工作�！壁w子健認(rèn)為，大企業(yè)慣性思維強(qiáng)，存在路徑依賴，換一種新的生產(chǎn)方式就會(huì)產(chǎn)生沖擊。所以數(shù)字化轉(zhuǎn)型一定是“一把手工程”，這樣才能合力建成。另一方面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型也要貼近基層員工，隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型加深，數(shù)字化系統(tǒng)逐步優(yōu)化，原先各自分散的資源現(xiàn)在全流程串通起來，提高生產(chǎn)效率，員工也會(huì)越來越接受數(shù)字化。

“以前實(shí)際上是自上而下轉(zhuǎn)型，但做起來效果未必最好。現(xiàn)在我們是自上而下結(jié)合自下而上，綜合規(guī)劃數(shù)字化轉(zhuǎn)型。這兩年反復(fù)推進(jìn)，員工對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的心態(tài)也發(fā)生了變化，以前是不愿意，現(xiàn)在因?yàn)閿?shù)字化能幫助他們切實(shí)解決問題，也開始擁抱轉(zhuǎn)型�！彼握硎�，智能工廠的推進(jìn)必須考慮一線使用者的心態(tài)，要讓一線員工愿意用，幫助一線員工更好解決問題，系統(tǒng)才能發(fā)揮最大效能。有的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型偏離了原先的設(shè)想，往往是因?yàn)轭I(lǐng)導(dǎo)愿意用、基層員工不愿意用，忽視了基層員工的心態(tài)和數(shù)據(jù)的維護(hù)，數(shù)據(jù)維護(hù)需要基層員工跟蹤管理，沒有數(shù)據(jù)錄入的標(biāo)準(zhǔn)化、及時(shí)性、準(zhǔn)確性及高效性，缺乏數(shù)據(jù)的趨勢(shì)分析、閉環(huán)管理，就會(huì)弱化數(shù)字化效果。

楊宇華認(rèn)為，工廠數(shù)字化轉(zhuǎn)型要設(shè)立“跳一跳就能夠得著”的目標(biāo)，“否則目標(biāo)定得太高、不切實(shí)際，很多人就躺平了。”數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是面子工程，要圍繞主責(zé)主業(yè)提質(zhì)增效，關(guān)鍵是提升效率和產(chǎn)生效益。原則上，不在落后的管理上搞信息化；不在落后的工藝流程上搞自動(dòng)化，而是做好精益管理和精益工藝，減少浪費(fèi)，持續(xù)改進(jìn)，不斷提升制造水平；不在不具備數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化基礎(chǔ)上直接搞智能化。目標(biāo)和路徑要明確，在落實(shí)過程中就要打通橫向的部門墻和縱向的“溫度墻”，“高層很熱情，到中層就變溫了，基層就變冷了。”所以要將精益理念傳輸?shù)交鶎�，成為公司文化的一部分。管理中也要體現(xiàn)契約精神，項(xiàng)目落地后激勵(lì)要及時(shí)剛性兌現(xiàn)，建立揭榜掛帥和評(píng)獎(jiǎng)評(píng)優(yōu)等激勵(lì)策略，用制度保證員工數(shù)字化轉(zhuǎn)型一條心。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目主導(dǎo)團(tuán)隊(duì)的選擇也有講究。上汽乘用車制造運(yùn)營(yíng)中心制造運(yùn)營(yíng)管理總監(jiān)王歡認(rèn)為，企業(yè)要想做好數(shù)字化，必須有一個(gè)相對(duì)專職的組織機(jī)構(gòu)，理解企業(yè)當(dāng)下智能制造的成熟度和痛點(diǎn)，結(jié)合多維度因素規(guī)劃藍(lán)圖、分步實(shí)施。在擔(dān)任上汽乘用車制造工程部工業(yè)工程總監(jiān)之前，宋政做過車身規(guī)劃、工業(yè)工程，還當(dāng)過3年上汽乘用車臨港生產(chǎn)基地廠長(zhǎng)，了解工廠運(yùn)作和需求，避免了數(shù)字化轉(zhuǎn)型假需求。此外，宋政表示，市面上也有通用型數(shù)字化轉(zhuǎn)型工具和方法，“植入到自己的企業(yè)不是不可以，但是要做一些適應(yīng)性分析和調(diào)整，才能發(fā)揮工具和方法的最大效能，因?yàn)楹芏嘬浖钦驹谳o助領(lǐng)導(dǎo)層管理的角度，忽視了員工端如何對(duì)數(shù)據(jù)及時(shí)有效管理�！�

光明乳業(yè)同樣表示，要根據(jù)自身發(fā)展模式和產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)走自己的智能工廠建設(shè)道路。光明乳業(yè)智能制造工廠屬于傳統(tǒng)行業(yè)的流程性智能制造，由于行業(yè)和企業(yè)之間特點(diǎn)不同，難以找到可以借鑒的經(jīng)驗(yàn)或現(xiàn)成的模式，即使有的供應(yīng)商在其他企業(yè)有成功經(jīng)驗(yàn)，也很難照搬使用，只能依靠自身不斷試錯(cuò)摸索。光明乳業(yè)初期試圖更多依賴供應(yīng)商，現(xiàn)在更多依靠自己的團(tuán)隊(duì)，只有自己的團(tuán)隊(duì)才真正了解公司的業(yè)務(wù)現(xiàn)狀，做出符合實(shí)際的方案。技術(shù)是通用的，發(fā)展模式是獨(dú)特的，首先要認(rèn)清自己的模式特點(diǎn)，制定切合實(shí)際的規(guī)劃和方案。

眼下，上汽的數(shù)字化轉(zhuǎn)型還面臨另一難題，從企業(yè)自身的數(shù)字化邁向供應(yīng)鏈生態(tài)圈數(shù)字化過程中，數(shù)據(jù)透明化難度仍然較大。整車制造供應(yīng)鏈體系龐大復(fù)雜，涉及到上千家零部件供應(yīng)商，宋政介紹，上汽建立供應(yīng)鏈生態(tài)圈，賦能中小企業(yè)建設(shè)輕量化的數(shù)字化工廠，推動(dòng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享、高效排產(chǎn)、制造協(xié)同和質(zhì)量前置。但對(duì)于數(shù)據(jù)互用和統(tǒng)一，每個(gè)供應(yīng)商都有自己的想法，未來還要在云生態(tài)、數(shù)據(jù)平臺(tái)等各方面達(dá)成共識(shí)，互相認(rèn)可工具和手段，實(shí)現(xiàn)效能最大化。